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Nov 18, 2023

Google、プライバシー変更の中でデジタル マーケティング ハンドブックを発表

Ecco tutto ciò che gli esperti di marketing devono sapere sulle ultime novità in ambito digitale di Google

ここでは、ユーザーのプライバシーに関する最新情報に焦点を当てた、Google の最新のデジタル マーケティング ハンドブックについてマーケティング担当者が知っておくべきすべてを説明します。

Google は、デジタル マーケティング ハンドブックの中で、プライバシーと測定ソリューションに関する重要な詳細を提供しました。

このデジタル マーケティング戦略は、現在も変化し続ける消費者のプライバシーへの期待や、モンタナ州 TikTok 禁止法やアメリカ法などの差し迫った規制の中でタイムリーなものです。

Googleは31ページのガイドで、パフォーマンスの測定方法や有意義な方法で消費者とつながる方法に影響を与える広告主向けの知っておくべき最新情報の概要を説明している。

このハンドブックでは、マーケティング担当者、代理店、経営幹部などのさまざまな主要なプレーヤーが、プライバシーを最優先にしながら広告の将来においてどのように重要な役割を果たすかを紹介しています。

Google のハンドブックの最初のセクションは、ファーストパーティ データ戦略の策定に特化しています。

Google は、顧客との関係を強化するために、有意義で適切な価値交換を提供することの重要性について概説しています。

ファーストパーティデータの取得における信頼を確立するには、消費者が自分の情報を管理できるようにする必要があります。 ここで、iOS アプリに対する Apple の App Tracking Transparency (ATT) ポリシーが登場します。 広告主は ATT ポリシーを確認し、iOS アプリでの同意に最適なアクションを決定する必要があります。

ファーストパーティ データ戦略のもう 1 つの重要な要素は、CRM プラットフォームなどのデータ ソースとプラットフォームを、Google 広告や Google アナリティクスなどの Google の広告および測定ツールに統合することです。

デジタル マーケティング ハンドブックの第 2 章で、Google は学習の重要な領域について概説しています。

当然のことながら、マーケティング キャンペーンの成功を追跡するのはますます困難になっています。

Googleの解決策は？ 強固なサイト全体のタグ付けインフラストラクチャを採用します。

Google では、サイト全体のタグ付けに次のような多数のオプションを提供しています。

プライバシーとセキュリティを強化するために、Google タグ マネージャーの両方のバージョンでサーバー側のタグ付けが利用できます。

Google がプライバシーの変化に適応したもう 1 つの方法は、ウェブ向けの拡張コンバージョンを導入することです。 このタイプのコンバージョン トラッキングを使用すると、サイト全体のタグでファーストパーティ データを収集し（ユーザーの同意後）、Google に送信できます。

Google は、ハッシュ データをログイン済みの Google アカウントと照合して、適切なコンバージョンを検索広告と YouTube 広告に関連付けます。

ここで、コンバージョン モデリングが登場します。

Google によると、コンバージョン モデリングは今後も測定ソリューションの重要なコンポーネントであり続けるとのことです。

変換モデリングでは、機械学習を使用してさまざまな信号をキャプチャし、相互参照してパフォーマンスを向上させます。

Google はハンドブックの中で次のように述べています。

可能な限り、コンバージョン モデリングを Google の広告サービスに直接統合します。

そのため、このモデル化されたデータはコンバージョン レポートの列に自動的に表示されます。 これにより、次のような洞察が得られます

サードパーティの使用を制限するプラットフォーム制限など、他の方法では記録できなかったコンバージョン

Cookie またはその他の識別子。

マーケティング担当者向けの Ad Data Hub は、BigQuery を使用して自社データを集約し、Google イベントレベルの広告キャンペーン データと結合します。 また、ユーザーの個人データがプライバシー チェックを通じて保護され、広告主が決して利用できないことも保証されます。

Apple の ATT ポリシーの展開後、マーケティング担当者は、アプリに対するオンデバイス コンバージョン測定と Firebase SDK 用 Google アナリティクスの実装を優先する必要があります。

オンデバイス コンバージョン測定により、ユーザーのデバイスからユーザー ID を取得することなく、ユーザーのアプリ広告とのインタラクションをアプリ コンバージョンと照合することができます。

Firebase SDK を Android アプリと iOS アプリに追加すると、クロスプラットフォームの測定機能が可能になります。

プライバシーへの期待に応えるために、Google アナリティクス 4 には高度な機械学習が搭載されており、顧客データのギャップを埋めるのに役立ちます。

これには、GA4 プロパティ内の変換と動作モデリングが含まれます。 デフォルトでは、データドリブン変換モデルが自動的に使用されます。 ただし、広告主はデフォルトのモデルを変更できます。

2019 年に初めて導入されたプライバシー サンドボックスは進化し続けています。

Google のタグ ソリューションは、Privacy Sandbox Attribution Reporting API と統合するように構築されています。

これは、Reporting API が消費者の ID 特性を共有しない方法でのみ情報をレポートすることを意味します。 広告主は、コンバージョン トラッキングに関するより多くの集計データを期待できます。

Google のデジタル マーケティング戦略の最後の章では、最初の 2 章を活用してアクションを起こすことに焦点を当てています。

概要は次のとおりです。

自社データを使用すると、マーケティング担当者はカスタマー マッチを導入して、検索、Gmail、YouTube、ショッピングなどの Google サービス全体でユーザーにリーチできます。 自社データは Google のスマート自動入札モデルとうまく連携して ROI を最適化します。

自社データ オーディエンス以外のリーチを拡大するために、マーケティング担当者は、AI を使用してさまざまなシグナルを集約し、ターゲット オーディエンスにリーチする Google オーディエンスを使用できます。 これらの信号には次のものが含まれます。

プライバシー サンドボックスのトピック API は、興味・関心に基づく広告をサポートするようになりました。これは、ユーザーのブラウザーが特定のサイトのアクティビティを追跡することなく、ユーザーの興味に光を当てることができることを意味します。

Google のデジタル マーケティング ハンドブックには、過去 6 ～ 12 か月間に行われた多くの発表がまとめられています。

マーケティング担当者がすでにプライバシー戦略を導入しているか、あるいはまだ始めたばかりであるかにかかわらず、このガイドは優れた出発点となります。

ここから完全なプレイブックを Google から入手してください。

注目の画像: KorArkaR/Shutterstock